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Bienvenue sur la collection des archives ouvertes HAL du PaRis AI Research InstitutE
Le plan 3AI
Le Prairie Institute (PaRis AI Research InstitutE) est l'un des quatre instituts français d'intelligence artificielle, créés dans le cadre de l'initiative nationale française sur l'IA annoncée par le président Emmanuel Macron le 29 mai 2018.
La création d’un petit nombre d’instituts de recherche interdisciplinaires en IA (ou «3IA» pour «Instituts Interdisciplinaires d’Intelligence Artificielle») a constitué une part importante de ce plan ambitieux, doté d’un budget total d’un milliard d’euros. Après un appel à participation ouvert en juillet 2018 et deux tours d'examen par un comité scientifique international, les projets de Grenoble, Nice, Paris et Toulouse ont officiellement reçu le label 3IA le 24 avril 2019, pour un budget total de 75 millions d'euros.
Pour en savoir plus sur PaRis AI Research InstitutE, consultez son site web.
Le Prairie Institute (PaRis AI Research InstitutE) est l'un des quatre instituts français d'intelligence artificielle, créés dans le cadre de l'initiative nationale française sur l'IA annoncée par le président Emmanuel Macron le 29 mai 2018.
La création d’un petit nombre d’instituts de recherche interdisciplinaires en IA (ou «3IA» pour «Instituts Interdisciplinaires d’Intelligence Artificielle») a constitué une part importante de ce plan ambitieux, doté d’un budget total d’un milliard d’euros. Après un appel à participation ouvert en juillet 2018 et deux tours d'examen par un comité scientifique international, les projets de Grenoble, Nice, Paris et Toulouse ont officiellement reçu le label 3IA le 24 avril 2019, pour un budget total de 75 millions d'euros.
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Nombre de dépôts en texte intégral
834
Nombre de notices
834
Derniers dépôts
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Guanghui Fu, Lucia Nichelli, Dario Herran, Romain Valabregue, Agusti Alentorn, et al.. Comparing foundation models and nnU-Net for segmentation of primary brain lymphoma on clinical routine post-contrast T1-weighted MRI. SPIE Image Processing, SPIE, Feb 2025, San diego (Californie), United States. ⟨hal-04447318v4⟩
Mots clés
Image processing
Reinforcement learning
Breast cancer
RNA localization
Kalman filter
Literature
Context aware machine translation
Software
Data Augmentation
Riemannian geometry
Simulation
Bias
Computational Pathology
Microscopy
Whole slide images
Artificial intelligence
Phylodynamics
Large language models
Longitudinal data
Neural networks
Interpretability
Segmentation
Cancer
Robotics
Electronic health records
Evaluation
Image synthesis
Online learning
Computational Literary Studies
BERT
Reproducibility
Alzheimer's Disease
Computational pathology
French
Object detection
LLMs
Computational modeling
Loss function
Conjunctive queries
Alzheimer's disease
Medical imaging
Computer vision
MRI
Language acquisition
Vision par ordinateur
Ensemble learning
Dementia
Curvature penalization
Portrait quality assessment
Graph alignment
Cross-validation
Magnetic resonance imaging
Variational autoencoder
Deep learning
Representation learning
HIV
Adaptation
Diagnosis
Optimization and Control mathOC
Clinical data warehouse
Kernel methods
Machine translation
Brain MRI
Algorithms
Hippocampus
Prediction
FOS Mathematics
Functional connectivity
Deep Learning
MT
Machine learning
Computer Vision
Self-supervised learning
Clustering
Action recognition
Shared task
Alzheimer’s disease
Brain
Data visualization
Computational social choice
FOS Computer and information sciences
Exoplanet detection
Neuroimaging
Optimization
Robustness
Wavelets
Machine Learning
Multiple sclerosis
Natural language processing
Data imputation
Classification
Direct access
Validation
Clinical Data Warehouse
Deformable models
Deep generative models
Mixture models
Computer Vision and Pattern Recognition csCV
Convex optimization
Transfer learning
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