index - Système Multi-agent, Interaction, Langage, Evolution Accéder directement au contenu

Les activités de SMILE se fédèrent autour du paradigme des Systèmes Multi-Agents (SMA). Dans divers scénarios de recherche, SMILE utilise ce paradigme pour étudier, modéliser et implémenter des systèmes informatiques composés d’entités intelligentes et autonomes en interaction. Les compétences scientifiques de SMILE permettent d’adresser des problématiques liées aux deux niveaux de modélisation qu’on trouve dans les SMA : (1) niveau individuel, avec des modèles permettant la modélisation et la représentation des comportements (décision, apprentissage, préférences, etc.) et (2) niveau collectif avec des modèles d’organisations et d’interactions permettant de structurer efficacement ces systèmes. Suivant les cas d’étude, les individus considérés peuvent, soit être des agents artificiels (e.g. en robotique), soit modéliser des agents humains (e.g. en représentation des préférences), ou encore les deux, comme dans le contexte des jeux vidéo (sérieux ou non) où les constituants du logiciel et l’utilisateur peuvent être compris comme des agents en interaction participant à un seul et même système.

Open Access Files

74 %

Nombre de Fichiers déposés

292

Nombre de Notices déposées

106

Politique des éditeurs en matière de dépôt dans une archive ouverte

Cartographie des collaborations

Tags

Collective intelligence Analyse sémantique Serious Games Serious games E-collaboration Automatic Term Extraction Multi-Agent Systems Architecture modulaire Apprentissage agent Multiagent System Clustering Agent communication Architecture hiérarchique Multi-agent systems Ontology repository Semantic annotation Knowledge graph Agronomic sciences SMA Multiagent systems Ontologies RDF Biomedical ontologies Ontology relation Adaptation Agent learning Apprentissage automatique Grid Service Vocabularies MetaCiv Modular architecture Performance evaluation Agent-Grid Integration STROBE AOSE Agent Agent communication languages Ontology metadata Curriculum learning Multi-agent simulation Social web Grid technologies Agent Communication NCBO Annotator Agent-Oriented Programming Dynamic Service Generation BioPortal Agronomy Personality Traits Hierarchical architecture GPGPU Social Informatics Games Agents Semantic description OpenCL Linked data E-learning MAS Recommendation Stroke Natural Language Processing Représentation des connaissances User Psychological Profile Post-stroke rehabilitation Bio-ontologies AgroPortal Developmental robotics Grid MASQ Semantic web Metadata Learning grids Web sémantique OGSA Agora Semantic Web BioNLP Ontology Text Mining STROBE model Calcul haute performance Web Service MABS Multi-Agent Based Simulation Web 20 Robotique développementale Service generation ABS GRID CUDA Apprentissage par Curriculum Cognitons Simulation Social simulation Ontology selection Interaction Graphs Agent Based Simulation Simulation multi-agent