Communication Dans Un Congrès Année : 2018

Méthode d’intégration de données sociologiques dans l’évaluation d’un dispositif de surveillance : exemple appliqué à la tuberculose bovine en élevage.

Résumé

Among existing methods of surveillance systems evaluation, stochastic scenario tree modelling allows the estimation of sensitivity, specificity and cost of each component of a system using different kind of data from various sources. However, sociological factors like the compliance to regulatory measures are usually estimated separately given the difficulty to gather and include such data in a quantitative evaluation. We establish, through the example of the evaluation of bovine tuberculosis surveillance in French cattle farms, how to integrate such sociologic factors. First, sociologic studies on the field allow to collect qualitative data about practices that can have an influence on some important tree nodes, and to make hypotheses about the parameters that influence these practices. Then, a survey must be built from these hypotheses for the actors performing these practices, in order to collect qualitative data, which allows testing the hypotheses. Accordingly, to the confirmed hypotheses, nodes must be added to the scenario tree and their branches implemented thanks to the survey qualitative data.
Parmi les méthodes existantes d’évaluation des dispositifs de surveillance en santé animale, la modélisation stochastique par arbre de scénarios présente l’avantage de permettre une estimation de la sensibilité, de la spécificité et des coûts des différentes composantes d’un dispositif, en utilisant des sources de données diverses et de nature différente. Toutefois, compte tenu de la difficulté à recueillir des données d’ordre sociologique (comme le non-respect des mesures réglementaires, la qualité de la réalisation des tests de dépistage par les acteurs concernés...) et à les intégrer à l’évaluation d’autres attributs quantitatifs, il est courant d’estimer ces facteurs psycho-sociaux séparément et de ne pas les prendre en compte dans les modèles quantitatifs, alors qu’ils peuvent avoir un impact important sur l’efficacité d’un dispositif. L’exemple de la surveillance en élevage de la tuberculose bovine nous a permis de dégager quatre étapes permettant de prendre en compte certains de ces facteurs psycho-sociaux, afin de modéliser au mieux les conditions de terrain : dans un premier temps, des enquêtes sociologiques sur le terrain permettent de recueillir des données qualitatives sur des pratiques, comportements et/ou perceptions pouvant influencer certaines étapes importantes d’un arbre de scénarios, et ainsi de dégager des hypothèses sur les paramètres influençant la qualité de réalisation des actes pratiques sensibles. À partir de ces hypothèses, un questionnaire doit être élaboré pour les acteurs de terrain réalisant ces actes pratiques dans le but de recueillir des données quantitatives qui permettent de vérifier les hypothèses initiales. En fonction des hypothèses validées, des nœuds doivent être ajoutés à l’arbre de scénarios et les branches qui en sont issues doivent être paramétrées à l’aide des données quantitatives du questionnaire, en intégrant également éventuellement, si nécessaire, une certaine variabilité et/ou incertitude à la modélisation.
Fichier non déposé

Dates et versions

hal-04381361 , version 1 (09-01-2024)

Identifiants

  • HAL Id : hal-04381361 , version 1

Citer

Valentine Guétin-Poirier, Julie Rivière, Anne Praud, Sébastien Gardon, Barbara Dufour. Méthode d’intégration de données sociologiques dans l’évaluation d’un dispositif de surveillance : exemple appliqué à la tuberculose bovine en élevage.. Journées scientifiques de l'AEEMA, Association pour l'étude de l'épidémiologie des maladies animales, May 2018, Maisons-Alfort, France. ⟨hal-04381361⟩

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